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基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别系统,MATLAB语音识别代码,机器学习GMM模型。在说话人识别中,不同说话人的差异主要表现在其短时语音谱的差异,而这又可以用每个说话人的短时谱特征矢量所具有的概率密度函数来衡量,我们可以用高斯混合模型(GMM),来表示这一概率密度函数。经实验证明,识别结果非常

基于LabVIEW实现声音在线的检测和特征信息的提取以及识别声音来源的设计.利用笔记本电脑中自带声卡,采用LabVIEW中带的子VI调用来驱动电脑声卡对麦克风录入的声音进行检测、滤波、频谱分析、特征值提取、保存以及最后对不同声音进行对比,最终确定声音信息与发音人是否匹配.

labview语音识别和朗读系统,包括语音识别子VI和朗读子VI,源程序代码,可以直接运行。语音识别可用于控制小车的四个运动方向,朗读可用于朗读任意输入文本。