介绍非负矩阵的相关研究进展和基本理论方法!
非负矩阵分解(NMF,Nonnegtive Matrix Factorization),NMF,非负矩阵分解,将大矩阵分解成两个小矩阵,且这两个小矩阵都不包含负值。 代码来自Chih-Jen Lin
对现有增量型非负矩阵分解算法存在的一些缺陷进行改进,给出了一个基于误差判断的增量算法有效性准则.在此基础上,利用增加样本前的非负矩阵分解结果进行增量分解初始化,提出了一种新的动态非负矩阵分解算法.在多
正交非负矩阵分解的研究综述,杨明明,温罗生,本文首先回顾了几种常见的度量正交非负矩阵分解模型损失函数的方法。其次,将已有的正交非负矩阵分解模型归纳总结为七大类,同时
可用于盲源分离的非负矩阵分解方法,对于传统盲分离方法有很大的改进,可用于处理很多领域的信号。
一个改进的非负矩阵分解方法,用于生物信息处理。这个方法在一定程度上优于普通的非负矩阵分解方法
大整数的代数运算
可实现大整数加减~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
用c++程序实现了对大整数的加、减、 乘的运算,经测试,可行
本文探讨了基于FFT进行大整数乘法的相关问题,自己搜集资料写的心得,不足之处还望见谅