改进的非负矩阵分解方法代码

基于增量式非负矩阵分解的人脸识别算法研究.pdf

通过最大化熵使图形正则化非负矩阵分解

基于梅尔频率倒谱系数的非负矩阵分解的音频哈希函数

提出了利用小波变换(WT)、非负稀疏矩阵分解(NMFs)和Fisher线性判别(FLD)来进行人脸识别。用小波变换分解人脸图像，选择最低分辨率的子段，既能捕获到人脸的实质特征，又有效地降低了计算复杂性

非负矩阵分解（non-negativematrixfactorization，NMF）算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解，基于非负矩阵分解的图像特征提取技术通过将图像表示为一系列

北京师范大学学报自然科学版 一 蝴 强 圭 非负矩阵分解及其在基因表达数据分析中的应用 曹胜玉 刘来福 索藩蕊大学数学秘警学茨察 摘要介绍非负矩阵分解的基本原理及其在生物信息学中基因表达数据分析巾的应

微博网站作为一种流行的社交媒体形式，在为用户提供丰富信息和服务的同时，也带来了信息超载问题。如何利用微博网络为用户推荐有价值的信息，以缓解信息超载问题变得日益重要。根据微博网络的有向性以及建立关注关系

肌肉紧张 文件“ muscle_synergies.R”包含一个脚本,该脚本允许通过基于无监督机器学习的线性分解从肌电图(EMG)数据中提取肌肉协同作用。 具体而言,由于EMG生物信号的非负性质,我们

非负矩阵分解(NMF)算法可以提取图像的局部特征，然而NMF算法有两个主要缺点：a）当矩阵维数较大时，NMF算法非常耗时；b）当增加新的训练样本或类别时，NMF算法必须进行重复学习。为克服NMF算法这

提出一种基于多视角非负矩阵分解的视角不变特征提取方法用于融合多视角信息并进行人体行为识别。通过提取每个视频帧的时空描述符，有效描述了视频场景中的运动和形态信息；为了解决观测角度改变对识别的影响，在不同