肌肉紧张 文件“ muscle_synergies.R”包含一个脚本,该脚本允许通过基于无监督机器学习的线性分解从肌电图(EMG)数据中提取肌肉协同作用。 具体而言,由于EMG生物信号的非负性质,我们在这里采用了非负矩阵分解(NMF)框架。 但是,该方法可以应用于从时间序列到图像的任何其他类型的数据集。 运行脚本的快速说明 并安装 并安装 并安装 该存储库,或者,如果您是GitHub的新手,则可以查看或手动下载该存储库 用RStudio打开项目文件“ musclesyneRgies.Rproj” 在项目中,打开脚本“ muscle_synergies.R”,然后使用“源代码”或“ Ctrl