Java_jiangxiaobo
这家伙很懒，什么也没写
Axure RP9近30种元件集合快捷导入提升设计效率
Axure RP 9是一款专业的交互原型设计软件，可帮助用户快速创建应用软件或Web网站的线框图、流程图、原型和规格说明文档。本教程为Axure RP 9基础教程，介绍了近30种基础元件的使用方法，帮助用户提高创作水平和设计效率。
其它 11 0 rar 2023-07-29 02:07:21
chap机器学习概述.pdf
机器学习是多领域交叉学科,机器学习从业者需要掌握一定的编程技能、数理统计知识以及相应的专业领域知识。 机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。 简而言之,就是计算机从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。
webOS 7 0 PDF 2020-11-06 03:11:03
chap循环神经网络.pdf
循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入,在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursive neural network) 。 对循环神经网络的研究始于二十世纪
机器学习 16 0 PDF 2020-08-19 15:08:38
chap深度生成模型.pdf
深度生成模型可以分为有监督与无监督,主要还是在于无监督地应用,用于在没有目标类标签信息的情况下捕捉观测到或可见数据的高阶相关性,可以通过从网络中采样来生成有效样本,譬如受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)、深度信念网络(Deep Belief Netw
深度学习 11 0 PDF 2020-08-12 02:08:18
chap卷积神经网络.pdf
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（
深度学习 19 0 PDF 2020-07-30 19:07:08
chap网络优化与正则化.pdf
在机器学习中，有时候我们基于一个数据集训练的模型对该模型的正确率非常高，而该模型对没有见过的数据集很难做出正确的响应；那么这个模型就存在过拟合现象。 为了缓解或避免过拟合现象，我们通常用的方法是采用正则化方法（Regularization）。
机器学习 10 0 PDF 2020-07-25 04:07:30
chap深度强化学习.pdf
由于卷积神经网络对图像处理拥有天然的优势，将卷积神经网络与强化学习结合处理图像数据的感知决策任务成了很多学者的研究方向。 深度Q网络是深度强化学习领域的开创性工作。它采用时间上相邻的4帧游戏画面作为原始图像输入，经过深度卷积神经网络和全连接神经网络，输出状态动作Q函数，实现了端到端的学习控制。
深度学习 37 0 PDF 2020-05-22 14:05:55
机器学习周志华.pdf.zip
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学...
机器学习 35 0 ZIP 2020-05-01 07:05:48
chap前馈神经网络.pdf
前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪60年代开始，目前理论研究和实际应用达到了很高的水平。
深度学习 33 0 PDF 2020-04-23 20:04:46
多人人脸识别系统v3.3.rar
人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经
机器学习 28 0 RAR 2020-03-16 06:03:54