overwhelming_5209
这家伙很懒，什么也没写
基于BP神经网络的锂离子电池寿命预测模型
本项目涉及的主要知识点是利用BP（Backpropagation）神经网络对锂离子电池的寿命进行预测。锂离子电池因其高能量密度和长寿命而广泛应用，但其性能随时间退化，准确预测剩余使用寿命对系统设计和安全性至关重要。该方法基于BP神经网络，适用于非线性系统的建模和预测，建立锂离子电池的健康状态与使用时
机器学习 0 0 zip 2024-11-04 16:11:31
SingleObjectiveBrainstormingOptimizationAlgorithm.zip
单目标头脑风暴优化算法（Single-Objective Brainstorming Optimization Algorithm,简称SBTOA）是一种基于群体智能的优化算法，模仿了人类头脑风暴过程中创新思维的产生过程，特别适用于生产调度等领域的复杂问题优化。该算法的核心概念包括： 创新阶段：
机器学习 0 0 zip 2024-11-04 16:11:38
GA ACO优化BP神经网络在行星齿轮箱故障诊断中的应用
在行星齿轮箱故障诊断领域，高畅等人提出了一种新型的故障诊断方法，即基于遗传算法（GA）和蚁群优化算法（ACO）来优化BP神经网络的参数。这种方法结合了遗传算法的全局搜索能力和蚁群算法的正反馈机制，在提高故障识别率的同时加快了收敛速度，并解决了参数选择困难的问题。 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和遗
机器学习 0 0 pdf 2024-11-04 16:11:56