单目标头脑风暴优化算法（Single-Objective Brainstorming Optimization Algorithm,简称SBTOA）是一种基于群体智能的优化算法，模仿了人类头脑风暴过程中创新思维的产生过程，特别适用于生产调度等领域的复杂问题优化。该算法的核心概念包括：

  1. 创新阶段：随机生成初始解集，代表可能的解决方案。每个解对应一个潜在的生产调度策略。

  2. 自由思考阶段：通过随机扰动改进解的质量，模拟参与者提出新想法的过程，调整生产任务的顺序或时间分配。

  3. 评估阶段：根据特定的目标函数评估每个解的质量，目标可能是最小化完成任务的时间、成本或提高资源利用率。

  4. 集成阶段：优秀解被保留并传播，以促进整体优化，反映好主意的分享和采纳。

  5. 改进阶段：较差的解借鉴优秀解的特征以提高效率。

  6. 终止条件：算法持续运行，直到达到预设的迭代次数或优化水平，返回当前的最佳解。