图像去噪是煤矿监测图像处理中重要的预处理过程。小波阈值法是一类重要的图像去噪算法。在Matlab7.0环境下,采用不同消失矩的Daubechies族小波函数对加噪图像进行处理,分析消失矩对降噪后图像信
由于读入内存的BMP图像为无噪图像,所以进行去噪处理必须认为加入随机噪声,此功能由RandomNoise(BYTE *Image)函数实现。 其代码如下: void CLiftingschemeVie
小波阈值算法在图像去噪中的应用,刘晶晶,,本文研究了基于小波分析的图像去噪技术问题,通过选择合适的小波基,对二维图像进行小波分解,然后通过阈值量化处理,进而对图像
图像边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本技术。提出了一种新的基于斜Haar类变换的图像边缘检测方法。实验表明,该算法具有较好的边缘检测能力,不仅方法简单、计算速度快,而且对于处理灰度渐变图像是有优势
幽像是人1fj捩取信息的重要来源。但是,在图像的获取、传输和存储过程q、,经常会引入噪声。因此,如何改进这些图像的质量,就成为数字图像处理中的～个重要任务。本论文对基于小波变换的图像去噪方法进行了研究
这是小波变换的数字图像的小波去噪。可以作为毕业设计
sar图像小波去噪 VC++ 将图像分解后的高频部分的振幅进行软阈值去噪 ,并将试验结果与实数小波去噪结果相比较。结果表明该方法既能有效地去除噪声 ,又能保持图像的大量原始信息
本论文概述了DFT离散傅立叶变换在图像去噪中的作用,与空域中的去噪方法进行了比较,并且进行了MATLAB的仿真,讨论了频域中去噪优于空域去噪的原因。
直方图均衡化是基于偏微分方程的最基础的图像增强方法
图像在接收、转换和传输过程中,经常会受到各种内部和外部环境的影响而产生噪声,造成图像模糊、失真、有噪点而影响图像的质量,为了消除噪点,提高图像的信噪比,使图像恢复清晰,需要进行图像去噪。
