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一种新阈值函数的小波阈值去噪，冯晓东，龚鑫，噪声是影响信号特征提取的重要因素，在处理含噪信号时，小波阈值去噪，具有计算量小，稳定性好，不易失真等特点。通过分析2种改��
小波阈值去噪的程序,包括默认阈值去噪、全局阈值去噪、自适应阈值去噪。
提出一种对含噪语音进行基频检测的新方法。先对含噪语音进行小波去噪，然后再经过预处理后，采用归一化的AMDF算法对语音进行基频提取，后期对基频信号采用搜索试探方法进行平滑处理，通过实验表明，该方法比传统
在Bandelet变换中噪声影响了对图像实际几何方向的寻找。针对这一问题，提出了一种自适应Bandelet框架——根据图像去噪这一应用目标，重新修定建立四叉树结构和确定图像几何方向的若干规则，从而计算
通过bayes收缩得到收缩函数的阈值，以此对小波高频分量进行去噪
提出一种数字图像分存方法,首先构造可逆矩阵,并通过矩阵运算直接将秘密图像分解成几幅等大小的置乱加密图像,然后分别将它们伪装在几幅经过放大且有意义的载体图像中,实现了图像分存,文中将置乱加密、信息隐藏、
基于提升小波的图像去噪算法，并且易于FPGA硬件实现。
基于Daubechies小波的水下图像去噪方法研究.pdf
针对小波阈值去噪方法中存在阈值选取困难和阈值函数量化效果差的缺陷，提出一种基于人工蜂群算法和带参阈值函数的图像去噪方法。首先，设计一个新的小波阈值函数，该函数具有连续性，高阶可微性和参数可调性，能够有
通过matlab小波分析工具箱介绍图像去噪的方法
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