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研究用于图像去噪的偏微分方程;在理论上对去噪原理进行了分析。通过对扩散方程中扩散系数的改进,提出了一个对噪声图像更有效、更具有适应性的去噪扩散模型,对高斯噪声图像进行处理。与传统的各向异性扩散算法进行
提出一种针对椒盐噪声的SVC多窗口图像去噪方法。利用局部统计特性将像素点标记为信号点、可能的正噪声点及可能的负噪声点。在后两类中根据灰度值不同迭代使用支持向量聚类确定出噪声点的位置,并对其进行多窗口滤
医学超声图像的细节特征在临床诊断中具有重要的意义。针对于传统的PM算法以及各种改进型各向异性去噪方法(Catte_PM、SRAD、CENCD等)存在边缘中的噪声点未作处理,多次迭代产生虚假边缘等缺点,
从绿色供应链管理(GSCM)的思想出发,提出了一个分布式逆向物流的数学规划模型,主要研究逆向物流网络中带有收集点的物流成本优化问题,同时为了简化模型,给出了解决这个问题的启发式算法。该方法通过启发式的
在进行单训练样本人脸识别时,基于每人多个训练样本的传统人脸识别算法效果通常不太理想。尤其是基于Fisher线性鉴别准则的一些方法,由于类内散布矩阵为零矩阵,根本无法进行识别。针对以上问题进行了分析研究
自己编写的多种去噪方式对比,主要针对椒盐噪声做示例,实现了一种高水平论文中的去噪方法,利用ostu算法寻找阈值,基于阈值分割进行降噪
图像去噪的各种方法
基于分数阶小波变换的图像去噪研究,主要介绍了小波变换在图像去噪研究中的使用
基于多尺度几何变换的图像去噪方法的研究,比较详细的介绍了该方法。
随着计算机、电子技术的不断发展,红外技术也不断的发展并被广泛地用于各个领域。基于红外图像的红外诊断技术被成功地应用于电力系统的设备状态检测和故障监测,并在发电机故障诊断、变压器过热、阻波器接头缺陷诊断
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