从绿色供应链管理（GSCM）的思想出发，提出了一个分布式逆向物流的数学规划模型，主要研究逆向物流网络中带有收集点的物流成本优化问题，同时为了简化模型，给出了解决这个问题的启发式算法。该方法通过启发式的集中过程，可以减少子问题的决策变量集以及迭代次数而达到最优，并对容量受限的选址运输问题（CPLP）进行了改进。测试结果表明，该方法可以通过适中的计算工作量而得到较高质量的结果。