RPCA图像去噪算法

本论文概述了DFT离散傅立叶变换在图像去噪中的作用，与空域中的去噪方法进行了比较，并且进行了MATLAB的仿真，讨论了频域中去噪优于空域去噪的原因。

直方图均衡化是基于偏微分方程的最基础的图像增强方法

该matlab代码是在小波域进行的图像去噪。

图像去噪作为图像处理的问题之一，随着科技的进步，处理的方法越来越多，图片恢复的质量也越来越高。图像去噪的方法有很多，在此次课程设计中，我们采用基于神经网络的图像去噪算法。

稀疏表示图像去噪的主代码，董为生团队的文章

imagedenoising英文原文+翻译，可用于计算机专业毕业论文附录，其翻译内容皆为本人独立完成

matlab开发-目标图像去噪。基于目标数据库的自适应图像去噪

小波及小波包图像去噪 ，用matlab编程实现，，并将两者综合在一起去噪

图像去噪的GUI设计.rar

根据图像块之间的相似性提出了3维块匹配(Block Method of 3-Dimension, BM3D)算法。该方法不仅有较高的信噪比，而且视觉效果也很好，但是时间复杂度相对较高。