红外图像去噪方法的研究_开题报告

单kinect静止场景多帧去噪，时间域用中值，空间域用最近邻。

适用于数字图像含噪处理，是居于小波变换半软阈值的图像去噪。

用贝叶斯算法进行图像去噪，贝叶斯算法是一种小波变化，去噪效果好

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在图像处理领域，噪声是不可避免的问题，它会降低图像的质量，影响后续的分析与识别。'自适应图像去噪'是解决这一问题的关键技术。MATLAB作为一种强大的数值计算和编程环境，提供了丰富的工具箱和函数，可以

matlab图像去噪算法的研究与仿真成果呈现在论文中，分析了不同算法在去噪过程中的表现，并进行了仿真实验。通过对比实验结果，发现了各算法的优缺点，为图像处理领域的进一步研究提供了参考。

一种改进的SAR图像去噪方法，张祥，邓喀中，Kuan滤波方法能够有效抑制相干斑噪声，但边缘细节和纹理信息损失严重，针对该缺点，结合边缘提取技术，本文提出了改进的滤波方法�

基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解，提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。