区域物流需求是制定区域物流发展政策、基础设施建设和物流系统规划的重要依据,由区域各项相关经济指标共同决定。针对区域物流需求预测中样本数量小的问题,提出了互信息高维度特征降维方法,在保证相关综合信息完整
利用它产生各种各样的混沌序列,可以实现对分叉、周期、混沌等现象的演示。
基于混沌时间序列分析的国民生产总值的预测研究,王洪礼,葛根,本文利用混沌动力学原理,采用基于相空间重构技术的混沌时间序列分析方法, 对改革开放以来(1978-2004)中国国民生产总值(GDP)时
基于混沌时间序列分析的股票价格预测致力于为大家提供学习、参考最实用的资源,对基于混沌时间序列分析的...该文档为基于混沌时间序列分析的股票价格预测,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可
针对混沌时间序列的多步预测, 提出了基于最大互信息(MMI) 的建模方法. 首先建立时间延迟、嵌入维 数和预测步长在相空间的最大信息量模型; 然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构; 最
不直接考虑气候等随机因素,根据过去贵州电网短期负荷时间序列,利用小数据量方法计算最大李雅普诺夫指数,并通过李雅普诺夫指数定义的性质对贵州电网短期负荷时间序列进行混沌性仿真检验,结果具有混沌性。
冲击地压破坏是一非线性动力学过程,因此基于微震时间序列,采用定性和定量方法深入系统的分析其混沌特性,为冲击地压的混沌预测打下基础。简单介绍了微震监测的基本原理和冲击地压的混沌特征显现。在MATLABR
提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S 模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间, 得到规则数及初始聚类中心, 用模糊
2010兰大基于改进回声状态网络的混沌时间序列多步预测
混沌时间序列的RBF神经网络预测代码
