混沌时间序列的RBF神经网络预测代码
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论文研究-基于动态混沌神经网络的预测研究——以马铃薯时间序列价格为例.pdf, 针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列方法在预测农产品价格短期波动存在不足等状况, 本文将混沌理论和神经网络
Matlab的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较-BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较.rarBP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，很不错的！！！
这是经过遗传算法（GA）优化后的RBF神经网络优化分析代码，可用于相关研究和实际应用。
基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测的matlab源程序与数据-Basedonwaveletneuralnetworktimeseriesforecastingshort-termtraf
Matlab的RBF径向基神经网络用于销售额销售量的预测-RBF径向基神经网络，用于销售额、销售量的预测.rarRBF径向基神经网络，用于销售额、销售量的预测
RBF神经网络预测法是预测混沌序列的一种有效方法，列出了matlab代码
本文主要把神经网络用于高速公路软地基沉降监测的预测！并对于神经网络的算法做了详细介绍，对于了解神经网络的matlab编程以及在预测中的应用很有用！
对交叉口交通流量预测学习，输入层分为南北流量、东西流量、最大流量、最小流量和总流量五层，输出为交叉口总流量，数据的输入输出隐层数量可以根据实际需求自行更改，
介绍了基于神经网络的时间序列模型及算法思路。
神经网络时间序列预测源代码（适合初学者）.rar
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