Robust optimal control and robust h infinite control
加载,提取dct域的robust水印,加噪声等功能
RPCA,YiMa,的ppt,SparseandLow-DimensionalRepresentationLecture3:ModelingHigh-dimensional(Visual)Data
中国科学院鲁棒优化课程ppt,主要讲述的是鲁棒性算法的介绍,在国内很少的。
针对光照变化对人脸识别的效果带来严重影响,提出一种对人脸识别的光照变化具有鲁棒性的方法,即基于加权分块稀疏表示的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行离散余弦变换(DCT),通过去除DCT系数的低频部
针对光照对人脸特征提取的影响,提出了一种基于多尺度Curvelet变换的自适应局部熵的光照鲁棒性人脸特征提取方法。采用特殊局部对比增强算法对光照不均衡图像进行光照补偿,同时使图像局部特征显著；通过对增
提出了一种将基于深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)特征映射的回归分析模型应用到身份认证矢量(identityvector,i-vector)/概率线性判别分析(Probabil
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论文研究-基于资源预留的成像卫星鲁棒性任务规划方法.pdf, 随着新型成像卫星的智能化发展,成像卫星鲁棒性任务规划是一个迫切需要解决的理论和实践问题.综合考虑卫星姿态转换时间,固存和电量等约束条件,
