鲁棒预测控制的综合分析及应用,阐述了现有的鲁棒预测控制的算法,应用实例,仿真研究等
一个鲁棒的图像水印算法,采用了小波变换,将图像自身的logo作为水印,性能不错。
低秩表示是一类重要的子空间聚类方法,该资源属于鲁棒稀疏子空间聚类,对包含outliers的数据样本具有鲁棒性,子空间聚类可用于前景背景分割,特征提取,异常点检测,目标识别等多个领域
基于图像内容的鲁棒水印算法研究.pdf,置乱算法论文资料
关于卡尔曼滤波与鲁棒估计的最新综述,主要讲的是算法
在彩色图像中嵌入二值灰度水印图像。有两种算法,第一种是嵌入在yuv模型的y层全部系数上,第二种是嵌入在rgb模型的r层直流系数上,缺点是系数大的话会有点泛红。改进是嵌入在y层的直流系数上,没有时间了所
关于图像骨架提取方法研究,基于最大正方形的中轴变换,提出了一种二值图像的骨架提取方法。
李建等写的鲁棒自适应波束形成,电子书,pdf格式,英文版。介绍了各种自适应波束形成算法
基于稀疏表示的鲁棒性人脸识别(PAMI),在图像处理领域现在很火的
谱图像特征(SIF)它是一种进行声音事件识别的分类方法,基于图像的全局特征从声音的时频谱图提取特征。使用类似于图像处理中的伪彩色映射,将光谱功率的动态范围量化,可以分别提取产生特征。在大环境的声音数据