朴素贝叶斯实际应用java实现

qq_68550 28 0 RAR 2019-03-18 14:03:50

朴素贝叶斯的实现

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写的相对简略、主要是写程序的时候的思路、原博客地址:http://blog.sina.com.cn/u/2192123784

朴素贝叶斯课程设计报告,贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。

用朴素被一丝丝方法实现对文本进行分类的算法。对训练集进行训练得到特征向量,测试集根据特征向量,判断属于哪一个类的概率最大,就属于哪一个类。

Naive Bayesian algorithm classifier

使用python实现的朴素贝叶斯算法新闻分类。希望有帮助。

从底层实现了朴素贝叶斯分类代码,适用于各种分类数据:数值/字符、连续/离散

使用Python3.5实现贝叶斯完成文本分类,代码中有详细的解释

ML-朴素贝叶斯-2019-07-01.pdf

bayesian - Golang朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯算法,matlab程序,极大似然估计,贝叶斯估计

用户评论

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卡了网匿名网友 2019-03-18 14:03:52

说明的不清楚，是对词语的分类