朴素贝叶斯算法的matlab程序实现（极大似然估计和贝叶斯估计）

代码是我实验课完成的，Java实现分类问题，朴素贝叶斯算法，对网上需手动输入数据的代码稍微改进，数据是文件夹里的txt文件，读者可以自己更改数据文件，非常方便，注释详细。

k近邻算法和朴素贝叶斯算法课件

形象的刻画了，贝叶斯方法 在明确后验分布或后验分布函数、分布密度函数()1,,nXXξθ…后，开始构造未知参数0θ的估计ˆθ。最常用的估计方法是取后验分布的均值。

本程序是matlab稀疏贝叶斯小程序，用于处理数据，进行数据稀疏化处理的参数型预测。

贝叶斯网络例子程序，适合初学者学习贝叶斯方法的学习程序。

Hadoop mapreduce 实现NaiveBayes朴素贝叶斯.下载的5分的,赚差价。

初学机器学习，使用python实现的朴素贝叶斯算法实现数字识别，使用mnist数据集训练和测试

朴素贝叶斯的实现

spark+java实现朴素贝叶斯，文件格式是parquet格式，备注也详细

提出了一种新增特征的朴素贝叶斯增量算法。在无标注语料增量样本的选择上,借助传统的类置信度阈值,构建一个最小后验概率作为样本选择的双阈值,当识别到增量语料中有新的特征时,会将该特征加入到特征空间,并对分