Python实现EM算法实例代码

EM算法实例 通过实例可以快速了解EM算法的基本思想,具体推导请点文末链接。图a是让我们预热的,图b是EM算法的实例。 这是一个抛硬币的例子,H表示正面向上,T表示反面向上,参数θ表示正面朝上的概率。硬币有两个,A和B,硬币是有偏的。本次实验总共做了5组,每组随机选一个硬币,连续抛10次。如果知道每次抛的是哪个硬币,那么计算参数θ就非常简单了,如 下图所示: 如果不知道每次抛的是哪个硬币呢?那么,我们就需要用EM算法,基本步骤为: 1、给θ_AθA​和θ_BθB​一个初始值; 2、(E-step)估计每组实验是硬币A的概率(本组实验是硬币B的概率=1-本组实验是硬币A的概率)。分别计