EM算法逼近GMM参数针对二维数据点的python实现

opengl实现二维火焰，基于vc6.0

使用core.jar+javase.jar+Qrcode_swetake.jar实现两种二维码生成与解读的方式。代码不复杂，注释很详细。

这是在做CTF题时生成二维码用到的一段python代码,python37下运行。01数据数量必须是N的平方数,N即是程序中MAX的值,如果str[i] == '1'生成的二维码不能识别,可改成str[

为了克服全球定位系统(GPS)对室内定位的盲点,在RFID一维定位的理论基础上推导出二维的室内定位算法,只需在室内摆放4个参考标签及两个远距RFID读取器即可实现二维定位,大大降低了系统的硬件成本。另

代码已跑通,欢迎下载,欢迎交流

通过二维数组实现,不是位操作,实现了一次迭代,东软的童鞋你们懂得...

关于EM、GMM和k-means之间的联系，是笔者曾经的一个分享

用gmm模型来对em算法进行编程，可以用其聚类

在matlab上实现的二维高斯混合模型 是基于界面形式的 直接画出高斯分布 更方便的了解GMM 你值得拥有 机器学习

今天小编就为大家分享一篇关于Python中创建二维数组,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧