EM算法与HMM参数估计代码

Python参数估计是数据科学和统计学中常用的分析方法，可以通过样本数据来估计总体参数。参数估计的基本概念，包括总体和样本、总体参数和样本统计量。同时介绍了在Python中使用NumPy和SciPy库

随机信号处理 AR模型参数估计 报告及代码

统计学第七版第五章参数估计

在本文中，提出了通过对频率零附近的累积归一化周期图应用拟合优度检验来估计潜在的长期依赖时间序列的存储参数的方法。 大量模拟研究的结果表明，与传统的频域估计器相比，这种新的估计器性能良好，后者是基于Wh

该文档详细介绍了非参数估计的方法，即直接用已知类别样本去估计总体密度分布的方法，包括概率密度估计，Parzen窗估计，Kn-近邻估计，最近邻规则，并介绍了一些改进的近邻估计法，是十分有启发性的讲义。

抽样(sampling)或取样,在整个研究过程中位于数据收集之前,恰当的抽样设计是保证样本代表性的关键环节,是利用样本对总体进行假设检验或参数估计的基础。抽样涉及到的一些基本概念在绪论中均已介绍。一个

多元线性回归的参数估计方法,吴仕勋,赵东方,本文依据高斯—马尔可夫定理,通过对最小二乘估计方法得出的参数估计值的分析,从另外两个角度出发得出了参数估计的值与最小二乘

郑兆宁;向大威.水声信号被动检测与参数估计理论.科学出版社.1983郑兆宁向大威.水声信号被动检测与参数估计理论[M].北京:科学出版社

基于非参数估计与MRF的运动目标检测，利用非参数估计和马尔科夫建模对运动目标进行检测

一种新的LFM信号参数估计算法：利用信号的二次相位函数，得到其能力主要集中于信号的调制斜率曲线上的结论，通过谱峰检测可以获得信号的调制斜率估计，进而通过解调频技术得到初始频率的估计。