我们研究量子猝灭后在紧凑的1 + 1维CFT中两个空间子系统之间相互信息的演变。 为此,我们使用由全局坐标中的2 + 1维Vaidya-BTZ时空给出的双重全息过程,该过程描述了球对称零壳的崩溃。 因
ppt中主要是介绍了,互信息在InfoGAN中的应用,InfoGAN中的c和c'之间的转换这两个方面的知识。
在遥感数据处理研究中,高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度,针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波
属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的
针对二阶分布估计算法的早熟收敛问题,提出一种基于混合采样机制的互信息分布估计算法(MIEDA). MIEDA利用互信息度量变量之间的相关性,形成互信息树的概率模型;采用稀疏模型构建的思想,并基于自私基
非刚性图像配准技术在计算机领域中是一个重要的研究方向,也广泛应用在医学、天文和军事等领域。非刚性图像配准过程中,往往无法同时解决局部大形变和小形变的问题。针对此问题,结合归一化互信息图像配准的理论,提
基于互信息的图像配准方法,已经广泛应用于图像配准领域。但互信息图像配准方法容易受到局部极值的干扰,难以得到最优解。对互信息图像配准中互信息的表征、图像插值方法以及优化搜索算法三个要素做了探讨,尤其针对
一篇论文 基于小波变换和互信息的医学图像配准
图像配准是多源图像分析的关键步骤,是图像应用的基础。频域配准方法具有配准精度高和速度快的优点。P.Vandewalle 的频域配准算法明显优于其他频域算法和一些空间域算法,对该算法进行了改进,仅使用了
针对投机并行化中如何权衡策略并确定合适的执行模型来获取理想性能的问题,提出了一种基于交互信息的投机并行化方法,利用交互信息来确定投机并行化的执行模型,建立相关评价模型,并着重从线程抽取创建角度提出了相