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为了更好地选取图像阈值,将最大模糊熵(MFE)准则与最大互信息(MMI)准则结合,提出最大模糊互信息(MFMI)准则。同时为了有效确定最佳分割类数,提出根据模糊互信息差(dFMI)来判别的准则。综合上
互信息神经估计 该存储库包含使用相互信息神经估计(MINE)的信息瓶颈(IB)的pytorch实现。 已使用标准基线MLP(如Deep VIB论文中所述进行了比较)。 设置 git clone htt
我们发现了BTZ时空的一般变形,并确定了双重CFT的相应热场初始状态。 我们通过向主要算子引入对偶场来对几何进行变形,并找到变形参数的二次阶的反作用重力解。 通过在算术场初始状态的构造中出现的欧几里得
通过B样条parzen窗估计直方图,获得互信息,构建金字塔并利用ML搜索算法缩短配准时间
属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的
基于互信息的图像配准方法,已经广泛应用于图像配准领域。但互信息图像配准方法容易受到局部极值的干扰,难以得到最优解。对互信息图像配准中互信息的表征、图像插值方法以及优化搜索算法三个要素做了探讨,尤其针对
python3利用互信息和左右信息熵的中文分词新词发现
在把图像划分为若干个子块的基础上,以广义欧氏距离为评判标准对图像子块进行分类,然后采用支持向量回归方法建立各类型图像子块的模型,得到对应各类型图像子块的支持向量回归模型参数的集合,从而仅用图像子块编号
互信息在医学图像配准中的应用研究.希望对研究这方面的朋友有帮助
linux内核版本2.6以上的使用netlink在内核态与用户态之间传递信息的小范例。内核每次升级netlink都有很大变化,郁闷无比。这个是根据2.6改的一个版本,希望对大家有用
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