FCM模糊聚类matlab代码,function[C,dist,J]=fcm(X,k,b)
图像分割模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类中心集是随机选取的,从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。
聚类中心生成,主程序fcm(data,n)在command窗口运行,data为需要生成聚类中心的数据调用,n为生成多少组聚类中心随便看自己需要。
模糊C均值聚类声纳图像分割:通过模糊C均值聚类的声纳图像分割实现
基于K均值聚类的耐火材料损伤模式识别,李希,王志刚,耐火材料声发射信号的聚类分析可以实现其微观损伤机理的模式识别,并且确定不同损伤机制对应的声发射特征。采用K均值聚类算法将�
这个是对前面的扩充,样本的维数、聚类中心的数目由自己决定,并且用一个txt文件存储数据。可以将这两个对比一下,加深理解。
研究煤自燃特征信息,确定煤自然发火预测指标,实现煤自燃的早期预报,对煤矿的安全生产具有重要的实际意义。根据煤样自燃发火过程模拟实验和程序升温实验,得出煤自燃特征温度段,依据多元信息融合技术,结合现场采
研究背景算法描述算法改进算法基本实现等附有VC源码经测试能运行新手下载学习,高手就算了,哥只是初学者
针对传统模糊C均值(FCM) 聚类算法对结构复杂图像分割效果不理想且算法执行效率较低的缺陷, 提出一种融合均值平移(mean shift) 的FCM聚类算法. 利用mean shift 算法将图像分成
使用Intel Parallel Amplifier高性能工具,针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和
