fcm模糊C均值聚类算法的实现VC++ 新手下载学习可以高手就算了

基本上是copy的压缩包里的文档。原程序只能处理1维的，改成了可以处理任意维的；改成了文件读取数据；修正了内存泄漏的问题。

应用c#实现k均值聚类算法，已通过调试，且安全无毒，请放心下载

FCM聚类，实现图像分割，有图片，matlab程序，自己运行过，可以实现。可下载学习。

在Matlab环境下使用FCM-GRNN聚类算法的实现方法，通过实际应用和研究，证明了其良好的聚类效果。本文还提供了注释齐全的相关程序的下载链接，方便读者深入学习和实践。

K均值聚类算法的C++实现代码 word形式 #include "iostream.h" #include "math.h" #include "stdlib.h" #include "iomanip

对数值型数据分别进行K均值和模糊C均值聚类，并对两种聚类算法的聚类正确率进行比较，得出结论；

模糊C均值算法（FCM）分割图像MATLAB程序

聚类分析C均值算法在MFC下的实现，主要功能有：产生随机数文件，打开随机数文件，绘制随机数坐标图，C均值聚类分析并绘制分类后的坐标图，算法简单，运行稳定。

FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则

C均值动态聚类算法是一种普遍采用的方法，在实际中具有很高的应用价值！