这是我根据网上的资源自己写的ELM算法,是我交给老师的作业,所以里面还有我自己的算法报告,内附jama包,跟一个数据,算法的准确度还是比较高的,欢迎各位下载
在线序列阶极限学习机源代码-OSELM.m
用于分类和回归,主要调的参数为N0这一个,他大概为你训练数据的2/3那么多你出来的结果才是差不多的
在线序列阶极限学习机源代码-SigActFun.m
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在线序列阶极限学习机源代码-HardlimActFun.m
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在线序列阶极限学习机源代码-SinActFun.m
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在线序列阶极限学习机源代码-RBFun.m
用于分类和回归,主要调的参数为N0这一个,他大概为你训练数据的2/3那么多你出来的结果才是差不多的
程序可用,自带训练和测试数据集,每个模块是单独编,可读性强,利用率高。
集成极限学习机的基学习器扩展,王建功,刘博,集成极限学习机(E-ELM)由多个极限学习机(ELM)构成,它能有效地提高学习器的泛化性能。但用于集成的基学习器数量不易确定,过少则难以
ODOC-ELM:基于最优决策输出补偿的极限学习机,用于对不平衡数据进行分类
针对经典智能算法用于滑坡位移预测时存在的网络结构参数选取复杂、易陷入局部极小等缺陷,提出了基于改进极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)的滑坡位移预测模型。在滑坡变形位移
