利用极限学习机优化小波对有效停车泊位进行预测,仿真表明预测精度提高
用极限学习机分类,里面有完整的程序,欢迎前来下载,你值得拥有!一定完美运行,可以的话,欢迎好评。
Matlab作为数值计算和科学计算领域的强大工具,为极限学习机(ELM)的实现提供了高效便捷的平台。将深入探讨Matlab环境下ELM的实现方法,并结合源码进行详细解析,阐述其核心算法和应用。通过具体
极限学习机非线性函数拟合代码
为减少对领域专家的过分依赖,实现企业专家经验知识的继承,面向采煤机方案设计中总体技术参数的确定过程,结合采煤机条件属性与决策属性间的映射关系,提出了基于极限学习机的采煤机功率预测模型。采用遗传算法选定
MI-ELM:基于分层极限学习机的高效多实例学习
基于随机森林和极限学习机算法融合的动漫用户性别识别,张子超,王晶,近年来动漫业务快速发展,动漫用户逐渐增加。对于动漫平台,针对不同性别用户在动漫客户端观看习惯上的差异,有必要根据性别为用
代码解释的很详细,可以直接用,已经测试过了,很好用。
为提高焦煤惰质组显微组分分类的准确性,减少对分类器训练的人工干预,提出一种基于改进极限学习机(ELM)的焦煤惰质组显微组分分类方法。首先根据焦煤惰质组各显微组分在光特性及形貌特性上存在的差异及特点,从
粒子群(PSO)优化的极限学学习机(ELM),用粒子群优化算法优化的极限学习机,可用于数据的回归和分类,实测比单纯的极限学习机精度高的多。