粒子群(PSO)优化的极限学学习机(ELM)

weixin_86654339 15 0 ZIP 2020-12-24 04:12:09

粒子群(PSO)优化的极限学学习机(ELM),用粒子群优化算法优化的极限学习机,可用于数据的回归和分类,实测比单纯的极限学习机精度高的多。

推荐下载

极限学习机用于回归或分类的matalb代码实现

包含ELM.m、B_ELM.m、I_ELM.m、demo.m、demo_ELM.m、demo_I_ELM.m、fried.mat、有七个matlab文件,其中3个是变形的ELM,包括在线学习,离线学习

为提高电力负荷预测的准确性,提出蝙蝠算法优化极限学习的电力负荷预测模型.首先收集电力负荷历史数据,然后采用蝙蝠算法对延迟时间和嵌入维以及极限学习的隐含层结点数目进行优化,利用电力负荷历史数据进行重构,

用于学习极限学习机

极限学习机可以解决人工神经网络训练时间长的缺点,基于matlab编写的程序代码,内有本人详细注释,无错误,可直接运行。欢迎大家下载交流。

很好的极限学习机实例,楼主亲测,可以运行实例

一种改进的极限学习机 ~~~~欢迎下载学习~~

这是一个在MATLAB上面可以运行的极限学习机算法实例,文件中,包含了多个极限学习机样例,ELM说白了就是另一种神经网络,其作用相似,效果又不同,比如其离散型更强等,建议直接修改接口,方便调试

ELM的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测,用于极限学习机的算法实现,帮助大家更好地学习和使用极限学习机。

极限学习机完整算法在matlab中的实现,内含数据集。。

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论