论文研究基于随机森林和极限学习机算法融合的动漫用户性别识别 .pdf

极限学习机可以解决人工神经网络训练时间长的缺点,基于matlab编写的程序代码,内有本人详细注释,无错误,可直接运行。欢迎大家下载交流。

很好的极限学习机实例，楼主亲测，可以运行实例

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极限学习机算法(ELM),运用Matlab实现ELM建模,进行回归分析,运用训练集训练,对预测集进行预测

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一种改进的极限学习机 ~~~~欢迎下载学习~~

极限学习机的输入权重是随机生成的,这个因此每次的结果不一致。因此采用主成分分析,将原始数据降到N维(所设的隐含层节点数)。将得到的pca降维变换矩阵作为极限学习机的输入权重,效果更佳稳定

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43个案例分析，极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究

极限学习机(ELM)是一种流行的机器学习方法,可以灵活地模拟现实世界中分类应用程序之间的关系。 当面对数量较少的样本(即实例)的问题(即数据集)时,ELM通常会导致过拟合的麻烦。 在本文中,我们提出了