经典教材,李航的《统计学习方法》。网上找的都没有附目录书签,我自己手打了一个书签目录,提供给大家。
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经典的机器学习入门书籍,李航的统计学习算法,本人自己总结的文档
之前积分被修改的太高了,重新传一次吧,《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持
该资源是一本很不错的数理统计学方法书,可以当做一本工具书,特别对于机器学习的学习者,必读。
K近邻算法简介 K近邻法是一种基本分类与回归方法。K近邻法的输入为实例的特征向量(特征空间的点),输出为实例的类别,可以取多类。 K近邻算法假设给定一个训练数据集,其训练数据集实例的类别已定,对新的输
《统计学习方法》+《机器学习:实用案例》+《deeplearn with python》
李航大大的书,给找不到资源的同胞们提供,当然买一本本地书也是非常必要的。
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