统计学习方法 带书签高清(本人自己总结的文档)

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《统计学习方法》是2012年清华大学出版社出版的图书，作者是李航。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用

李航老师的《统计学习方法》非常好，算法大概包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、CRF，书中例子、推导、算法相对比较详细，仔细阅读是非常有必要的。

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统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统的介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习，包括感知机，k近邻法，朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯蒂回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算

包含kd树的建立以及搜索两部分程序，具体算法过程如下： 给定一个目标点，搜索其最近邻，首先找到包含目标点的叶节点，然后从该叶节点出发，依次退回到其父节点，不断查找是否存在比当前最近点更近的点，直到退回

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