统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统的介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习，包括感知机，k近邻法，朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯蒂回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等。