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李航老师的《统计学习方法》非常好，算法大概包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、CRF，书中例子、推导、算法相对比较详细，仔细阅读是非常有必要的。
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统的介绍了统计学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯蒂回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔科夫模
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