统计学习方法 kd树实现
包含kd树的建立以及搜索两部分程序,具体算法过程如下: 给定一个目标点,搜索其最近邻,首先找到包含目标点的叶节点,然后从该叶节点出发,依次退回到其父节点,不断查找是否存在比当前最近点更近的点,直到退回到根节点时终止,获得目标点的最近邻点。如果按照流程可描述如下: 1. 从根节点出发,若目标点x当前维的坐标小于切分点的坐标,则移动到左子节点,反之则移动到右子节点,直到移动到最后一层叶节点。 2. 以此叶结点为“当前最近点” 3. 递归的向上回退,在每个节点进行如下的操作: a.如果该节点保存的实例点距离比当前最近点更小,则该点作为新的“当前最近点” b.检查“当前最近点”的父节点的另一子节点对应的区域是否存在更近的点,如果存在,则移动到该点,接着,递归 地进行最近邻搜索。如果不存在,则继续向上回退 4. 当回到根节点时,搜索结束,获得最近邻点 地进行最近邻搜索。如果不存在,则继续向上回退 4. 当回到根节点时,搜索结束,获得最近邻点
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