统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、e
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持
电子书籍-统计学习方法 机器学习基础书籍 需要好好看看
李航.统计学习方法一本很不错的统计学习算法书。清晰
原书中有一些细节上的问题,可能会让读者陷入困惑,该资源将勘误放了进去
MATLAB 简单感知器学习模型
前言 力求每行代码都有注释,重要部分注明了公式来源。具体会追求下面这样的代码,学习者可以照着公式看程序,让代码有据可查。 如果时间充沛的话,可能会试着给每一章写一篇博客。先放个博客链接吧:。 注:其中
读书笔记仅供个人学习使用 本文主要参考书籍为《统计学习方法》(李航)第二版 参考 Sunning_001的博客 决策树决策树的定义if-then 的理解条件概率分布的理解决策树学习特征选择信息增益信息
李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典。现如今,统计学习方法(第2版)于今年5月份出版,在第一版监督学习的基础上,增加了无监督学习内容,更加丰富,是非常值得学习材料。最近清华大学深圳研究
全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论
