第1章统计学习方法概论1.1统计学习1.2监督学习1.3统计学习三要素1.4模型评估与模型选择1.5i~则化与交叉验证1.6泛化能力1.7生成模型与判别模型1.8分类问题1.9标注问题1.10回归问题本章概要继续阅读习题参考文献第2章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.3感知机学习算法本章概要继续阅读习题参考文献第3章众近邻法3.1k近邻算法3.2k近邻模型3.3k近邻法的实现：kd树本章概要继续阅读习题参考文献第4章朴素贝叶斯法4.1朴素贝叶斯法的学习与分类4.2朴素贝叶斯法的参数估计本章概要继续阅读习题参考文献第5章决策树第