统计学习方法李航(非扫描版)

统计学习方法 李航 学习总结 学习笔记 高清版

李航统计学习pdf,适合机器学习初学者的一本比较好的入门经典教材

本书介绍了统计学习主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机，k邻近，贝叶斯，决策树等等

周志华版可复制粘贴、李航版为扫描版.周志华老师的《机器学习》VS李航老师的《统计学习方法》这两本书各有特点，不分伯仲，我都喜欢，如果真要比较的话，我只能说《机器学习》这本书更厚一点，不是开玩笑，而是想

统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存

内含李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客，有需要的同学自行下载

对支持向量机的总结,该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结,往对读者有所帮助。

《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场

机器学习的基础教程，监督学习、感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、支持向量机、AdaBoost算法、隐马尔可夫模型，高清带标签

统计学习方法（李航）带书签pdf+Python代码+课件,很好的参考学习资料。