中国科技论文在线 基于多特征组合的目标检测与跟踪算法研 究 李丽娟刘晓鸿* 5 北京邮电大学计算机学院北京100876 摘要目标检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究领域对于特定类别的目标检测与 跟
在摄像头拍摄的画面中选择一块区域,实现目标区域的跟踪
基于OpenCV,利用CamShift算法实现目标跟踪
Matlab基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究-基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究.pdf基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究.pdf
基于KCF的红外小目标跟踪算法,刘思思,陈忠,本文针对传统的核相关滤波跟踪算法KCF在红外目标运动速度过快、目标遮挡时存在丢失的问题,提出了一种基于KCF和MTH算法的红外小目标
提出一种基于MPEG-4的运动目标检测跟踪的方法,通过对MPEG-4编码中的运动矢量进行阈值分割、形态滤波等,实现运动物体的检测,并在ADSP-BF533上进行实现,给出实验结果。
本文主要介绍了图像特征像素的检测算法与实现,动态轮廓的实时检测算法以及序列图像中运动目标的分割算法等
为了提高红外弱小目标的检测效果,提出了一种改进粒子群算法。首先基于高斯分布吸引因子对量子行为粒子群算法进行优化,通过logistic混沌对粒子群映射寻优,避免了进化后期陷入局部最优;接着利用粒子群平均
基于opencv,选取要跟踪的物体后,该物体会被圈出,随物体移动。 需要配置opencv,在vs2010上编写。
动态规划跟踪技术(基于检测前跟踪技术的多目标跟踪算法研究)微弱目标的检测与跟踪,目标检测与跟踪一体化设计的重要参考文献
