基于OPENCV的目标跟踪

Python+opencv mouse select target automatic tracking, meanshift

opencv3.0书籍课程源码之opencv彩色目标跟踪，对于初学opencv的朋友应该很有帮助

主要为大家详细介绍了Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于DSP的智能目标跟踪系统研究---跟踪策略，适合高校学生或者研发人员使用

为解决目标外形、姿态变化以及被遮挡的难点,对压缩跟踪算法进行改进:以Kalman预测位置为中心,采用由粗到精的搜索策略,快速准确地找到具有最大分类分数的目标位置;根据目标在每一帧最大分类分数的变化规律

采用多特征融合的方法，进行多目标跟踪，想法详细，容易实现！

基于Ｍ ｅａｎ　Ｓｈｉｆｔ 的视觉跟踪算法具有计算复杂度低、调节参数少、稳健性较好和易于工程实现等优点，是目 前视觉跟踪领域的重要研究方向。首先介绍了经典的 Ｍｅａｎ　Ｓｈｉｆｔ 跟踪算法，分析了此跟

基于FPGA的视频运动目标跟踪系统，很有价值的文章，欢迎大家下载学习

基于MeanShift的多目标跟踪算法研究，正对单目标跟踪的缺陷提出一种可以跟踪多运动物体的方法

基于MATLAB的Kalman算法目标跟踪，主要针对运动系统。