针对室内人员定位信号存在干扰大、定位精度低的问题,提出一种基于指纹量化的改进加权质心定位算法。该算法在ZigBee通信环境下采集实际测量值建立指纹数据库,在量化域内根据未知节点接收到的RSSI值进行量
文本分类算法的基础描述,基于质心的半监督文本分类算法的具体描述,
为解决传统质心算法定位精度过低的问题,引入VIRE算法,利用信号传播模型在定位区域内构造虚拟参考标签的RSSI信息,提出一种将VIRE系统与传统质心算法相结合的改进算法。仿真结果表明,在计算复杂度提高
质心定位算法的改进研究,闫树园,余文,在现今物联网定位的研究中,质心算法作为最基础,也是最简单的定位方法常常被应用到对精确度要求不高的系统中,但其定位精度终究是影
该代码是质心德劳内三角化的实现代码,基于vs和cmake编译器以及cgal库进行编写而成
质心精度检测,一种改进的星点质心算法,通过修改传统质心算法中像元坐标的取值来提高质心算法的定位精度
室内定位算法,将距离差经过kalman滤波后,通过chan算法得到初始解,再用加权质心修正误差
针对煤矿井下长距离巷道内人员定位信号存在衰减大、定位精度低的问题,提出了一种节点合作加权质心定位算法。该算法在ZigBee通信环境下,通过参数寻优思想在长距离巷道内人员定位时选择近距离虚拟参考节点(已
针对现有煤矿引爆源(电气火花源)定位方法采用二维加权质心定位算法存在误差较大的问题,提出了一种改进的三维加权质心定位算法。根据电气火花能在周围空间产生电磁波的特点,建立了自由空间下的接收信号强度指示(
基于RSSI的加权质心定位算法的实现加权质心定位算法
