多尺度熵程序代码,仅供参考一共四段,这是第一段function[h]=mseduochidu(x,m,r)a=length(x);fori=1:1:m%以1为步长1至mb=fix(a/i);%fix向
多尺度模糊熵(multiscalefuzzyentropy,简称MFE)。多尺度模糊熵是基于模糊熵而定义
【图像分割】采用粒子群算法优化指数熵、对数熵和TSALLIS熵,实现了多阈值的图像分割,同时提供附带matlab代码的下载。本文详细介绍了每种熵的计算方法和优化过程,并结合实验结果进行了分析比较,为研
多光谱遥感图像处理,频域,空域,傅里叶,图像计算,完整的应用程序
针对深度卷积网络在遥感图像上存在小目标漏分、被遮挡目标无法提取、细节缺失等问题,在深度卷积编码-解码网络的基础上提出一种基于多级通道注意力的遥感图像分割方法(SISM-MLCA)。首先在网络编码阶段加
为了快速有效地从遥感图像中提取目标建筑物,采用小波分析和Markov随机场(MRF)相结合的方法进行遥感图像建筑物目标分割。首先将小波分解得到图像的多尺度序列作为各个尺度特征场的观测值,采用高斯混合模
提出了一种结合熵和模糊C均值的聚类分割方法。模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是传统的FCM算法没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感,基于二维直方图的模糊C均值聚类算法除了考
在遥感图像的众多分割方法中,高斯混合模型(GMM)是一种常用的图像建模方法。提出了高斯-瑞利混合模型(GRMM)可能更适合对遥感图像建模。介绍了传统高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的区别。比较了这两种
针对二维Otsu及其改进算法分割直方图非高斯分布的遥感图像效果较差等问题,提出了一种基于最小类平均绝对偏差的遥感图像分割算法(MCMAD)。利用对角线投影法把遥感图像的二维直方图转化为一维直方图,从而
基于邻接图的面向对象遥感图像分割算法,解决高分辨率遥感图像
