多尺度模糊熵

通过求解EEG信号的模糊熵来表征信号的复杂度，输出结果对应脑电通道数的数据向量，可以结合脑电地形图的程序，画脑电信号地形图，直观看出脑电某些区域的复杂度

论文研究- 目标的熵权模糊决策.pdf,  一、问题提出 未来战争将是信息之战,获取信息、处理信息并利用信息,将是在未来战场上取得主动和保持主动的关键。而目标的侦察、分析和选择正是炮兵射击信息处理的核

：在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上，提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型。 该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值，并与主观权重结合计算出综合权重，然后利

基于Matlab的最大熵模糊图像复原算法

一篇从IEEE上下的文章上面的一个算法，用于图像分割，可以得到不错的结果，就编了出来，

matlab开发-基于模糊熵的多级气象阈值。一种全局图像阈值算法的实现

针对直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态时无法表述的问题,提出一种直觉模糊熵的构造方法.首先基于均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊熵大小的3 个相互作用因素之间的内部关系,给出了直觉模糊

我们研究全息图描述的理论中奇异表面的全息纠缠熵，该理论通过超比例缩放违背背景来描述。 我们考虑由不同尺寸的圆锥或折痕组成的奇异表面。 纠缠熵的UV散度结构显示出新的对数项，其截止独立的系数可用于在接近

由于假设入射光变化平稳,基于Retinex理论的传统彩色图像增强算法也有一些局限性,增强效果有限。在明暗对比度较强处,引入颜色失真和出现光晕现象。考虑到这些限制,本文提出了一种基于多尺度Retinex

传统Retinex算法中,从图像中完全去除亮度分量而使用反射分量来增强效果。通常图像光照变化并非平缓,使得结果图像视觉效果缺乏协调。对此提出一种改进的Retinex算法,通过再处理亮度分量,得到平缓的