由于假设入射光变化平稳,基于Retinex理论的传统彩色图像增强算法也有一些局限性,增强效果有限。在明暗对比度较强处,引入颜色失真和出现光晕现象。考虑到这些限制,本文提出了一种基于多尺度Retinex的改进算法。利用双边滤波进行亮度分量估计和局部对比度增强,将增强后的亮度图像与原始图像HSV彩色空间的亮度图像I进行对比,进行彩色图像恢复。实验结果表明,该方法在增强图像时,能够有效地避免颜色失真及抑制光晕。