基于直方图分割的彩色图像增强算法

(Original) Research and Implementation of Color Image Skin Region Segmentation Algorithm Based on MA

这是关于图像分割中的一个应用，主要是k均值的应用可以借鉴一下

基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法u,相信ou有用的

提出了一种简单有效的彩色图像分割方法。应用直方图阈值技术获得彩色图像中所有可能的均匀区域，即通过寻找主峰值，对区域作初始化和合并，获得由相应的聚类中心标注的均匀区域，提出自适应K均值算法以提高已经形成

针对有些图像增强算法对噪声比较敏感,提出了一种自适应图像增强算法。利用原算法的基本原理,结合人眼的视觉特性自适应地生成算法的参数,这样首先保留了原算法实现容易、运算速度快等特点,其次,对噪声具有一定的

为了解决彩色图像中实现不同目标、不同背景的分割问题，提出了一种基于RGB色彩统计分布的MRF分割算法。在MRF模型的基础上，设定了MRF模型的关键参数并对相关公式进行了推导。对RGB颜色分布模型进行了

一种改进的彩色图像分割算法， 有用的可以看看 ， 还是不错的

Meanshift C++ color image segmentation based on GDAL

针对自然场景图像中特定颜色目标的自动检测问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN)的彩色图像自适应颜色分割算法。利用实际图像的实验结果证明:文中算法能从图像中有效地分割出特定颜色类型的地物目标,对自然

提出了一种基于图像子块的区域生长算法，应用于彩色图像分割。首先将图像划分成多个不重叠子块，然后利用从CIE L*a*b*颜色空间中提取出的每个子块的颜色和纹理特征，先进行子块内颜色聚类，达到子块分类的