滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法

数字图像处理，评语滤波，理想低通滤波器，高斯滤波器，巴特沃斯滤波器

为在矿井环境下尽量多的提取图像特征点数量,从而监控矿井下生产情况.采用局部双边滤波算法对图像进行增强,再利用近似的Hessian矩阵和框状滤波确定特征点的位置;计算特征点的描述子向量,采用最近距离比次

一种基于Gabor滤波器的指纹图像改进增强算法，李小白，陈昌，在指纹匹配过程中的一个关键步骤是提取输入指纹的特征信息，而提取算法的性能很大程度上依赖于输入指纹图像的质量，因此，为了确

retinex 增强图像源代码 增强图像清晰效果 ，

αβγ滤波器，αβ滤波器，卡尔曼滤波算法的仿真实例，依据《雷达数据处理及应用》第三版中的例子进行的仿真验证。

. word教育资料 视频图像增强和去雾算法说明 摘要 本文档介绍夜间增强和去雾增强算法及其实现 1将图像由RGB空间转换到HSI空间然后对HSI空间亮度分量I分量的灰度直方图进行均衡化处理然后再转换

基于图像增强方法,本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度,提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小,实时性高,利于FPGA的实现。实现时不需外存

程序中为图像处理的各种低通滤波器，主要包括理想低通滤波器、梯形低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、指数低通滤波器.

为了提高大雾天气下采集图像的对比度和能见度，提出一种基于域变换递归滤波的图像复原方法。该方法在大气散射模型的基础上，对大气耗散函数的约束条件进行空间域的变换以实现维数降低，然后经过递归滤波之后获取较准

针对暗原色先验图像去雾算法存在的缺点,本文提出了一种利用均值滤波计算透射率的图像快速去雾算法。该算法首先对图像进行白平衡处理,达到将沙尘、偏色雾霾图像转化为白色雾天图像的目的,然后利用均值滤波计算图像