为了提高在光照条件变化下的人脸识别率，提出一种改进的单尺度Retinex算法并用于人脸识别的光照预处理中。该算法通过非线性全局对比度增强对原图像增强，并利用Mean-Shift平滑滤波代替传统单尺度Retinex中的高斯滤波对光照估计，能够明显地消除单尺度Retinex算法中不能解决的光晕现象。在人脸库的实验表明，该算法不仅比直方图均衡化、Gamma校正、单尺度Retinex、多尺度Retinex算法具有更好的光照预处理效果，而且能够有效提高人脸识别率。