基于Matlab的最大熵模糊图像复原算法

基于Fourier神经网络的图像复原算法

当图像成像条件和图像传输过程中存在不良因素时，会使图像质量下降，影响图像的使用和其后的处理。如何从降质图像复原出清晰的、内容丰富的图像是人们普遍关注的，在许多领域中都有重要的需求，这就是图像复原要解决

一篇不错的关于模糊图像复原的文章,希望对大家有用。

最大类间图像分割算法Matlab代码，通过最大类间方法寻找出图像的分割阈值，并对图像进行分割。

传统的基于自然图像块的稀疏表示模型在字典学习的过程中需要求解一个非常高计算复杂度的大规模优化问题以及在稀疏编码和字典学习过程中，每一个图像块都是独立考虑的，忽略了块与块之间的相关性，从而导致了不够精确

用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割，之后再用灰度值进行图像增强。

本资源是采用matlab进行的图像复原,去除了运动模糊,并进行了对比度调整,使得图像接近真实图像。 1)利用高斯低通滤波器进行滤波,可以滤掉一些边缘和尖锐部分,但缺点是会使图像模糊,这些缺点在第3步中

图像复原技术主要是针对成像过程中的“退化”而提出来的，而成像过程中的“退化”现象主要指成像系统受到各种因素的影响，诸如成像系统的散焦、设备与物体间存在相对运动或者是器材的固有缺陷等，导致图像的质量不能

Matlab image restoration (source code)

可以通过手动调节c和w两个参数查看维纳滤波后的图像效果