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matlab开发-模糊控制实例。模糊逻辑控制
matlab开发-快速模糊方法。使用有效的C均值或模糊C均值聚类算法将N维灰度图像分割为C类
阈值分割自适应阈值全局阈值局部阈值Matlab
基于MATLAB平台的自动多阈值图像分割
K-Means算法是应用最为广泛的聚类算法[2]。该算法以类中各样本的加权均值(称为质心)代表该类,只用于数字属性数据的聚类,全局阈值分割,对图像的分割还挺好的,不利用直方图,
可完整运行,有gui界面。
为实现中小比例尺下跨地区机动对最优路径的选取,选择在中小比例尺下与地形相关性较强且都具有模糊性的因素,基于多指标的模糊决策进行跨地区机动的最优路径选取,其中多指标权值的确定是基于信息熵的,具有客观性.
这份代码是实现阈值分割的matlab程序,可以直接用。
Matlab code based image segmentation histogram algorithm based on threshold
基于MATALAB的数据挖掘聚类分析算法之一:模糊聚类分析算法示例模板,希望对大家有帮助
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