OpenEAR is a widely used open-source emotion recognition tool built on OpenSMILE. Support Vector Mac
Abstract: To better acquire emotional features in speech signals, a parallelized convolutional recur
该数据集包含500张图片,其中积极图片250张,消极图片250张,可用于图像情感分析
xls格式,评论情感分析的数据集,比较小的数据集,很适合用来验证模型,进行实验。
这是一个用于通过语音分析情感的数据库,包含了主要的情感语音。
推特情感分析
资料集 用于训练和验证模型的Twitter数据集是密歇根大学Kaggle竞赛数据集和Neik Sanders创建的“ Twitter情感语料库”的组合。 这些数据集总共包含1,578,627条标记为正
基于词库的情感分析
语料从携程网上自动采集,并经过整理而成。为了方便起见,语料被整理成1个子集: ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料,正负类各2000篇。
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